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大数据一般可以抓取多种类型的数据，这些数据包括但不限于： 1. 结构化数据：包括数据库中的表格数据、电子表格、日志文件等已经按照行和列格式化的数据。 2. 非结构化数据：包括文本文件、图像、音频、视频、社交媒体数据等无固定格式和结构的数据。 3. 半结构化数据：这种数据介于结构化数据和非结构化数据之间，例如XML文件、JSON文件、网页数据等。 4. 实时数据：即时产生和更新的数据，如传感器数据、交易数据、用户行为数据等。 5. 公共数据：包括政府数据、地理数据、气象数据等公开共享的数据。 6. 社交媒体数据：包括社交网络上的用户发布的信息、评论、点赞等数据。 7. 私人数据：包括个人隐私数据、客户数据等敏感数据。 大数据的抓取范围很广，可以根据需求和应用场景来选择抓取的数据类型。

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， 本文转自：人民政协报 与诺奖大师共赴追“光”之旅 ——上海市政协和复旦大学主办第四期“浦江科学大师讲坛”小记 本报记者 顾意亮 《&nbsp人民政协报 》 （&nbsp2023年11月22日 &nbsp第&nbsp02&nbsp版） 现场观众关心的是：“量子计算机到底何时能够出现？” “我真的不知道。

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